指紋識別原理及采集方式
隨著指紋技術的不斷成熟和研發、生產成本的逐步降低,指紋識別技術相關產品必將迎來一個大發展時期。
指紋識別原理
隨著移動互聯、物聯網等新興技術浪潮的到來,傳統的一些對人的認證識別方式已經無法滿足社會發展需求。通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定,成為大勢所趨。
目前,主要的生物識別方式有:指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、面部識別、DNA識別、行為識別等。
而目前來看,識別方式最簡便、最實用、最準確,發展最好的就是“指紋識別”方式。全球來看,指紋識別占整個生物識別市場的將近60%的市場份額,有超過幾千家的指紋識別廠商生產數百種以上的指紋識別產品,而其它生物識別技術廠商不足其十分之一。
我們能看到最常見的就是指紋打卡、指紋門禁等,不過移動互聯網的到來,包括信息安全、移動支付等大量需求生物識別認證,指紋識別已經成為了主流智能設別廠商和消費者能夠快速接受的方式。在移動支付爆發前夕,基于智能終端的指紋識別也將迎來大發。
一個典型的指紋識別系統應該包括:指紋識別Sensor特征提取/匹配模塊特征模板庫應用軟件。而指紋的匹配可分為兩步,首先是提取待驗證的指紋的特征,然后將其和指紋模板庫中的模板指紋進行相似度比較,從而判斷兩個指紋圖像是否來自同一手指。
我們可以看到,指紋識別核心的準確、高效的采集指紋分析。指紋識別采集技術的發展大致分為三個方式:光學識別、電容傳感器、生物射頻。
1、光學識別
光學識別是較早的指紋識別技術。基于光學發射裝置發射的光線,射到手指上再反射回機器以獲取數據,并對比資料庫看是否一致。光學識別只能到達皮膚的表皮層,而不能到達真皮層,而且受手指表面是否干凈影響較大。
2、電容傳感器
電容傳感器識別是利用一定間隔的安裝的兩個電容,利用指紋的凹凸,在手指滑過指紋檢測儀器時接通或斷開兩個電容的電流以檢測指紋資料。電容傳感器對手指的干凈要求還是比較高,而且傳感器表面使用硅材料,比較容易損壞。以技術面來看,電容式指紋辨識技術的供應為Authentec、Validity、FingerPrintCardsAB(FPC)等,Authentec被蘋果買下,Validity也被Synaptics收購。電容式指紋傳感器也是現在應用最普遍的技術。
3、生物射頻
射頻傳感器通過傳感器發射微量的射頻信號,穿透手指的表皮層獲取里層的紋路以獲取信息。這種方法對手指的干凈程度要求較低。射頻是目前較新的技術方案,射頻也是電容方式的一種,但受限于專利問題。射頻式是未來發展方向。
指紋識別采集方式
不管采用什么采集技術,從用戶角度用到的就兩種錄入方式:按壓式與滑動式。
1、滑動式
將手指從傳感器上劃過,系統就能獲得整個手指的指紋。手指按壓上去時,無法一次性采集到完整圖像。在采集時需要手指劃過采集表面,對手指劃過時采集到的每一塊指紋圖像進行快照,這些快照再進行拼接,才能形成完整的指紋圖像。
滑動式的優點是成本低、易集成,可采集大面積的圖像,應用傳統的特征點算法,但缺點是需要客戶有一個連貫規范動作采集圖像,體驗效果比較差,在之前的應用推廣中不太成功。
2、按壓式
手指平放在設備上以便獲取指紋圖像。一般為了獲得整個手指的指紋,必須使用比手指更大的傳感器,整個手指同時按壓在傳感器之上。
按壓式的優點是客戶體驗好,只用一次按壓就可以采集圖像,與客戶在手機應用的操作習慣匹配,無須教育客戶。缺點是:成本高,集成難度大,一次采集圖像面積相對較小,沒有足夠的特征點,需要用復雜的圖像比對算法進行識別。
很明顯,在用戶角度來說,按壓式最簡單、最方便。以后越來越多的移動設備都將采用按壓式指紋識別方案。
目前來看,不管是手機終端廠商、互聯網企業、移動運營商、銀聯……都在加快推進移動支付發展,指紋識別也將迎來大發展。
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